
【中國科學報】趙繼宗院士:網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)外科時代已至
| 來源:中國科學報【字號:大 中 小】
“隨著高級神經(jīng)影像學、大數(shù)據(jù)技術(shù)及人工智能的飛速發(fā)展,連接組學、全腦建模、基于腦網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)調(diào)控、腦機接口(BCI)以及現(xiàn)代神經(jīng)外科復合手術(shù)室技術(shù)平臺的搭建應(yīng)用,為神經(jīng)外科手術(shù)帶來了全新理念與模式變革,標志著網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)外科時代的到來?!苯?,中國科學院院士趙繼宗在《中華醫(yī)學雜志》發(fā)表的題為《網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)外科學發(fā)展及技術(shù)應(yīng)用新進展》的文章指出,當前人類對大腦功能定位的認識已從簡單的腦功能定位發(fā)展為交互連接的復雜腦網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

趙繼宗院士(受訪者供圖)
? ?新技術(shù)帶來跨越式發(fā)展
20世紀初期,神經(jīng)外科拉開了百年歷史帷幕,歷經(jīng)經(jīng)典神經(jīng)外科學階段、顯微神經(jīng)外科學階段和微創(chuàng)神經(jīng)外科學階段,腦功能定位探索一直在進行中。進入21世紀,傳統(tǒng)的大腦皮質(zhì)功能“定位論”已逐漸被“大腦回路”這一新概念取代。人們認識到,言語功能通過多模態(tài)、大規(guī)模腦網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的動態(tài)調(diào)節(jié)與并行處理來實現(xiàn)。
所謂的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)外科,是指以研究及保護腦功能網(wǎng)絡(luò)拓撲為基礎(chǔ),以連接組學分析、全腦建模及腦網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)調(diào)控等方法為手段,結(jié)合微創(chuàng)手術(shù)及腦機接口技術(shù),輔助醫(yī)師制定個體化診療方案。其旨在保護并恢復患者腦功能。
那么,網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)外科學的發(fā)展基于當前哪些技術(shù)方法快速發(fā)展?
趙繼宗告訴《醫(yī)學科學報》,主要有連接組學、全腦建模、基于腦網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)調(diào)控、BCI、現(xiàn)代神經(jīng)外科復合手術(shù)室等。
連接組學是研究腦連接組的學科,借助大數(shù)據(jù)分析方法探索大腦結(jié)構(gòu)和功能連接。神經(jīng)外科醫(yī)師可通過病變網(wǎng)絡(luò)映射技術(shù)深入理解神經(jīng)系統(tǒng)疾病機制,實現(xiàn)術(shù)前個性化評估與手術(shù)規(guī)劃,最大限度地保護大腦功能。此外,將連接組學與神經(jīng)調(diào)控結(jié)合,可誘導神經(jīng)可塑性并加速術(shù)后功能康復進程。
全腦建??擅枥L腦網(wǎng)絡(luò)動力學理論,該技術(shù)將大腦構(gòu)想為由相互關(guān)聯(lián)區(qū)域構(gòu)成的復雜網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)節(jié)點由神經(jīng)成像定義,網(wǎng)絡(luò)邊緣及權(quán)重基于神經(jīng)成像或化學示蹤確定?!叭X模型能夠模擬虛擬治療效果、評估腦病理對網(wǎng)絡(luò)影響、模擬癲癇網(wǎng)絡(luò)并預測傳播路徑,從而指導個性化治療?!壁w繼宗說。
神經(jīng)調(diào)控可通過植入或非植入、物理或化學手段,興奮、抑制或調(diào)控神經(jīng)元或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號轉(zhuǎn)導。趙繼宗表示,隨著腦網(wǎng)絡(luò)概念深化和技術(shù)創(chuàng)新,神經(jīng)調(diào)控理念正經(jīng)歷快速變革。以深部腦刺激(DBS)為例,當前研究范式從對局部靶點影響轉(zhuǎn)向分布式DBS網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。整合術(shù)前腦網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),能預測患者對神經(jīng)調(diào)控的反應(yīng),識別潛在獲益群體。結(jié)合連接組學和全腦建模,將開啟個性化腦網(wǎng)絡(luò)引導神經(jīng)調(diào)控新紀元。
“BCI則利用腦電圖、功能性近紅外光譜、腦磁圖及皮質(zhì)腦電圖等多種技術(shù)收集大腦活動信號,將其轉(zhuǎn)化為計算機或其他設(shè)備的操作指令,使用戶不依賴神經(jīng)或肌肉,僅通過思維就能控制機器和設(shè)備,從而實現(xiàn)人機交互?!壁w繼宗表示,BCI在運動障礙、意識障礙、認知及精神障礙等多種功能障礙的診療及康復管理中具有極大的應(yīng)用潛力。
最后,集成術(shù)中磁共振、血管造影與介入系統(tǒng)、術(shù)中喚醒麻醉、無框架立體導向機器人及電生理監(jiān)測等前沿技術(shù)的現(xiàn)代神經(jīng)外科復合手術(shù)室為網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)外科學實施提供了重要保障。
? ?在不同疾病診治中展示潛能
“網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)外科學的理論與技術(shù)已經(jīng)在腦腫瘤、癲癇、腦血管病、帕金森病等疾病診療過程中有所展現(xiàn)?!壁w繼宗特別提到了BCI在不同功能障礙中的研究進展。
BCI技術(shù)作為神經(jīng)和精神疾病治療前沿,正逐步展現(xiàn)其在解決運動、認知、意識及感覺障礙方面的巨大潛力。
具體來說,在運動障礙領(lǐng)域,基于BCI可創(chuàng)建神經(jīng)假體裝置,通過解碼神經(jīng)活動信號并將其轉(zhuǎn)為外部設(shè)備指令,幫助脊髓損傷、肌萎縮側(cè)索硬化等患者控制外部設(shè)備,促進患者肢體運動功能恢復。未來該技術(shù)的臨床試驗及應(yīng)用需注意提升感覺的真實性、運動的精確性以及功能恢復的多元性。
對于意識障礙患者,BCI技術(shù)提供了可靠的測量與評估手段,能夠識別傳統(tǒng)方法難以捕捉的意識指標,助力患者與外界溝通。
在認知與精神障礙管理方面,BCI技術(shù)通過捕獲和分析腦電圖信號中細微的早期神經(jīng)活動變化,可實現(xiàn)阿爾茨海默?。ˋD)、抑郁癥等疾病的早期診斷與實時監(jiān)測,彌補傳統(tǒng)評估手段的不足。
此外,BCI技術(shù)在聽力、視力、睡眠障礙及癲癇、帕金森病等疾病的診療及康復管理中同樣潛力巨大。
盡管目前已取得初步成果,趙繼宗指出,BCI技術(shù)的成熟應(yīng)用之路仍漫長。BCI發(fā)展仍面臨長期植入物生物相容性、安全性及倫理監(jiān)管等挑戰(zhàn)。為實現(xiàn)其廣泛應(yīng)用,未來需進行更多技術(shù)創(chuàng)新,如雙向、高性能BCI系統(tǒng),算法優(yōu)化,開發(fā)閉環(huán)刺激系統(tǒng),并加強跨學科合作與法規(guī)建設(shè),推動BCI技術(shù)規(guī)范化、標準化,從而確保其安全有效。
展望未來,趙繼宗認為,隨著計算神經(jīng)科學、人工智能及機器學習技術(shù)的飛速進步,新的腦網(wǎng)絡(luò)分析方法不斷涌現(xiàn),如腦網(wǎng)絡(luò)通信模型與腦網(wǎng)絡(luò)多變量分析等。未來仍需加速技術(shù)升級換代,以進一步深化對腦網(wǎng)絡(luò)運行機制的認識,促進網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)外科學技術(shù)成為強有力的臨床決策支持工具,從而最大限度地保護并恢復患者腦功能。